舒兰Dell为什么是全闪存数据湖 为什么是现在?
当今,需求最严苛的非结构化数据工作负载让许多存储系统“疲于奔命”,难以处理。如大量的图形和视频文件,分析、研究、基因组学和人工智能数据的大型存储库,半导体电子设计自动化,高性能计算(HPC)和许多其他计算场景等。为什么?
因为这些工作负载需要大量的CPU和GPU处理能力,并且需要系统具备无缝扩展容量和性能的能力。
数据本地化、性能和经验证的技术是面向AI场景对基础设施的前三大考量因素。公司希望其文件存储系统能够跟得上数字业务不可预测的需求。
事实上,来自企业战略集团(Enterprise Strategy Group)最近的一项研究发现,为了跟上数字业务的需求,用于非结构化数据的大数据/数据湖存储库是受访者投资最多的三个工作负载场景之一。要想充分释放数据的商业潜力,文件存储不仅要足够大,还必须速度快,易管理。